Analysis and Management of Cultural Heritage - AMCH

Direttore: Emanuele Pellegrini

Introduzione

Il curriculum in Analysis and Management of Cultural Heritage propone corsi di management dei beni culturali e istituzioni culturali, legislazione europea e internazionale sui beni culturali e paesaggistici, storia dell'arte, museologia, tecnologie applicate alla valorizzazione dei beni culturali. Il curriculum comprende corsi sia orientati alla pratica che alla ricerca e mira a formare professionisti qualificati che operano nel campo concreto della gestione culturale e accademici. Promuove inoltre l'attività di ricerca, offrendo agli allievi un contatto vivace con diversi approcci e metodologie, attraverso lo studio di casi appartenenti a settori di ricerca come la storia dell'arte, l'archeologia classica e la museologia.

Profili di entrata e uscita

Il curriculum mira a formare potenziali professionisti che operano nel campo della gestione della cultura e del patrimonio culturale con specifiche conoscenze. I potenziali allievi dovrebbero preferibilmente avere una formazione universitaria in scienze sociali, scienze umanistiche o legate al patrimonio culturale. Questo curriculum consentirà agli addottorati di accedere a:

1. carriera accademica in archeologia, storia dell'arte, economia della cultura e gestione dei beni culturali;
2. carriera in istituzioni pubbliche e private che si occupano della gestione concreta dei beni culturali, promozione della cultura e del turismo, organizzazione di eventi culturali, diffusione e insegnamento della cultura.

Unità di Ricerca che collaborano al curriculum

• LYNX (principale)
• AXES
• MoMiLab
• Networks

I candidati hanno l'opportunità di collaborare con altre istituzioni che lavorano con le Unità di Ricerca della Scuola IMT, come:

• ASK Centre (Art, Science and Knowledge)
• Università Bocconi
• ISTI-CNR, per temi legati all'uso delle tecnologie TIC nel campo dei Beni Culturali sia in termini di valorizzazione e analisi (per esempio applicazioni CH di gestione dati e tecnologie di data mining).

Corsi

Lista completa dei corsi.